别乱套概念，别动不动大数据，AI

来自：🏥OPEN🏥 | 2022-10-20 13:45:35

   人类93%的行为是可以被预知的；大数据可以帮你解决决策和选择的问题；基于你的历史行为，判断出你可能的喜好乃至需求；大数据并非数据统计。

   现在市场上甚至很多企业人很喜欢新名词，似乎只要挂上边就显的很牛逼，很崇高。但似乎都从来不会去花点精力去思考，这些概念到底表达了什么含义，跟人交流也会显的很奇怪。

   现在大家都在讲所谓大数据，AI，但是多少人似乎只是为了蹭热度，好像嘴边不挂上这些词汇就显的不那么高大上了。就好比我们祖国得一些事业，比如让打乒乓球的去管理科技企业等奇怪的现象。但是你让那打乒乓球的去指导一帮打工的科技人员，他们会反对你提出的意见和指导方针吗？假设打乒乓球的领导给你大谈技术，大谈大数据，大谈AI，可能在专家团里面，大家都会说好，说棒，但是在行业里面就显的有点尴尬了。

   中国的科技互联网发展了这几十年间，我们见证了太多的历史，我们看到了很多经典的文章，比如：《汗颜！别整天谈工业4.0了，先把网线整理好再说》等经典文章，很多专家，领导都是看到个名词就胡乱套弄，可也导致我们整体行业会有很多概念无法普及，仗着自身是专家的角色，占据发言的主要渠道和平台，误导了很多非专业人群的认知，导致很多行业发展中受到大量的障碍，整个行业缺乏最基础的沟通基础。其实最核心的问题就是大部人根本不关心概念的原理基础，只想通过概念快速的包装自己和变现。

   随着近几年的发展，民间整体老板氛围已经越来越好。就比如十年前根本没老板关心设计，没有老板关心架构，只关心做出来东西，到现在越来越多的老板关心数据的安全，关注设计的合理，更关注了架构的核心；比如最近三五年，甚至出现了前端架构师的岗位，也整体说明了整个行业的进步。当然还有很多老板企业主根本不关心这些内容，也从来不关心规划和团队合作和以及资源整合配置等。还有一部分企业采用非常传统的工厂管理模式或者政府机关管理模式来管理创意、科技工作人员，也是目前市场上常见的现象。

   这些都是目前存在的核心问题，导致大量的专家、领导和从业工作者缺乏最基础的沟通基础。

   我们来聊整个时代的变迁，从信息化到数字化，很多人到现在还没想明白。数字化的前提是信息化，但是很多企业根本没有做过信息化，却侃侃而谈数字化。再到大数据，把大数据看作数据统计，当然很多企业目前宣传大数据稍微一看都是数据统计的概念。虽然很奇怪，但是把大数据当作数据统计我们认为还是比较好的，至少不会那么奇葩，很多专家莫名其妙的把大数据神话，说的天花乱坠，但是却不理解大数据从何而来，能解决什么问题，到底解决什么问题。大数据的大到底是多大也根本无从思考，甚至有专家领导认为有几万条数据的就觉得很牛逼；也不会去考虑大数据的数据从何而来，数据要怎么做。或者很多专家领导认为找个大数据专业的大学生，就能实现它伟岸的目标。

   我们回来看大数据的概念定义。

   百度百科对大数据的定义是这样的：大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

如果你认为大数据就等于Hadoop，那就大错特错了。Hadoop只是大数据时代的一个必要条件，大数据还有一个明显的标志是数据挖掘和人工智能的紧密结合。这也是我理解的“大数据”与现在很多所谓“大数据”项目最明显的区别之一。除了上面的“新处理模式”上的区别，个人认为还有一个最主要的区别是：数据统计分析是基于已有数据的纵向归类，而大数据是基于对已有海量数据的处理，对还未产生的数据作出预测和推荐。数据统计是已经发生的事情，而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中。目前主要的推荐算法大致可以分为两类。一个是基于行为，一个是基于内容。当然，针对不同的领域，不同的预测和推荐的对象，又会有十余种算法。这就不是本文展开的内容了。

   基于行为的分析，顾名思义，即对用户在互联网、移动互联网留下的“痕迹”，即浏览、点击、收藏、购买、二次购买的分析，得出未来会选择购买的预测和推荐结果。基于行为的分析，属于群体智慧，综合利用群体用户的行为偏好。用户之间会相互影响，更加符合现实世界中的用户行为。

   基于内容的分析， 包括对文字、图片、音频、视频等信息的分析，得出预测和推荐的结论。内容的“基因”和用户的偏好相匹配，最有代表的是潘多拉的音乐推荐项目，其将曲库中所有歌曲都由400多位专家打上标签，然后建立个人与音乐的联系，从而完成音乐的推荐。内容的分析只针对个人，与用户之间关系无关。

大数据到底能做什么？

  现在谈这个问题可能会让大家笑话，似乎所有人都知道大数据能干这个，能干那个，最后连我们自己都觉得可笑。大数据已经都不是被“妖魔化”了，是“娱乐化”。大数据似乎是个离我们忽远又忽近的事物了，变得不真实起来。还有很多专家领导还有认为，大数据可以让你快速的找到东西的层面。比如你搜索”沉香“，它可以帮你快速的找到跟”沉香“相关的所有内容。

   其实简单了说，大数据可以协助您做出解决决策和选择的问题。比如基于您的历史行为，判断出您可能的喜好甚至需求，讲最佳的结果建议，推荐给你。当然大数据中我们会着重强调可能，预测你的行为，都是可能性，最可能发生的，最可能选择的，都是可能，而不是一定。大数据主要解决所谓的信任问题，不是像人与人之间单纯的信任，而是基于数据、轨迹综合给出的比较有参考价值，有数据历史依托的更可靠的建议和结论。而不是信息化系统单纯的一个结果。就好比我们在日常工作中常说的，拿数据说话，不是靠编故事，讲道理说结论。

   说个简单的结论，如果我们有收集充分的数据，那么人类93%的行为是可以预知的，是有规律的。